Недавно ко мне как к специалисту по алгоритмам и искусственному интеллекту обратилась студентка 4 курса специальности «Журналистика» Национального университета «Острожская академия». В рамках производственной практики она готовит журналистский материал о влиянии искусственного интеллекта на обучение и повседневную жизнь и попросила меня ответить на несколько вопросов как эксперта в этой сфере.

Ее интересовали следующие вопросы:

  1. Как, по-моему, искусственный интеллект влияет на обучение и работу сегодня?
  2. Какие возможности открывает использование искусственного интеллекта для людей?
  3. Есть ли риски или проблемы, связанные с использованием искусственного интеллекта?
  4. Как меняется отношение людей к искусственному интеллекту в последние годы?
  5. В каких сферах искусственный интеллект будет больше влиять в будущем?
  6. Какие советы можно дать людям по использованию искусственного интеллекта?

Ниже даю свои развернутые ответы на эти вопросы.

Ответ на первый вопрос: как, по-вашему, искусственный интеллект влияет на обучение и работу сегодня?

Я сознательно разделяю этот вопрос на две части – влияние на обучение и влияние на работу, потому что эти сферы существенно отличаются.

Влияние на обучение

Если говорить об учебе, то я считаю, что сегодня искусственный интеллект влияет на него скорее негативно, чем положительно. Обучение — это, прежде всего, процесс приобретения опыта. Это не просто получение информации, а формирование собственного мышления, умение анализировать, делать выводы, сомневаться и проверять.

Искусственный интеллект, если разобраться в его природе, – это большая языковая модель (LLM, Large Language Model). То есть это языковая, разговорная модель, а не мышление. И это нужно ясно осознавать. Современный искусственный интеллект – это инструмент-помощник, который может ошибаться. Он не умеет самостоятельно принимать решения и не генерирует идеи в человеческом понимании. Он использует те решения и идеи, созданные людьми и обнародованные в сети.

На сегодняшний день основой для обучения таких моделей являются преимущественно текстовые данные, хотя уже активно анализируются видео- и аудиоматериалы. Однако идеи, концепции, подходы к решению проблем все равно создают люди. А люди, как известно, могут ошибаться. Сам искусственный интеллект не имеет экспертного мнения и не может его иметь из-за самого принципа своего создания.

Поэтому, когда человек учится и использует искусственный интеллект в качестве основного источника информации, вместо анализа нескольких учебников или разных источников, все может пойти не так. Если модель ошибается, а студент не имеет достаточного опыта, чтобы это распознать, он может бескритично принять эти утверждения, сделать ошибочные выводы, запомнить недостоверный материал и фактически не научиться тому, что правильно и действительно. В результате вместо развития происходит упрощение мышления.

Я даже считаю, что использование искусственного интеллекта в обучении без понимания его природы может привести к деградации. Человек перестает самостоятельно анализировать, сравнивать, проверять информацию.

Воздействие на работу

Что касается работы, то здесь ситуация другая. Если человек эксперт в своей сфере, искусственный интеллект может стать очень хорошим помощником. В первую очередь, он экономит время. Речь уже не только о тексте, но и об изображениях, видео, автоматизации процессов, робототехнике — все это активно развивается.

Важно понимать, что основная сила речевой модели состоит в умении распознавать содержание и логические связи между словами. Именно поэтому эта технология быстро распространилась: она способна интерпретировать задачи, понимать сочетание слов, содержание инструкций. Это, в частности, помогает в обучении роботов: они могут распознавать тип объекта, определять, что с ним можно делать, и действовать в соответствии с поставленной задачей.

Я работаю с алгоритмами уже 15 лет и могу сказать, что сейчас проходим этап перехода от классических, более простых алгоритмов к большим языковым моделям. Этот процесс уже не остановить – это наше будущее. Но в то же время нужно быть очень осторожными, особенно тем, кто только начинает использовать эти инструменты.

Я убежден, что базовые понятия о природе искусственного интеллекта необходимо вводить в обучающие программы уже сейчас. Это нужно для того, чтобы общество не деградировало ни в учебе, ни в работе.

В профессиональной деятельности деградация возможна, особенно на низкоквалифицированных должностях, где люди начинают полагаться на искусственный интеллект даже там, где это не нужно. Через определенную лень или потому, что так проще, инструмент используют без понимания пределов его применения. Отсутствие диверсификации в применении искусственного интеллекта в работе может оказывать негативное влияние на качество результата.

Я могу это утверждать как человек, анализирующий коммуникацию в рабочих чатах. Многие полагаются на ответы искусственного интеллекта. И если бы в этих чатах не было экспертов, способных проверять и корректировать эти ответы, могли бы приниматься ошибочные решения. При этом я считаю, что уровень экспертности людей может постепенно уменьшаться именно из-за чрезмерной зависимости от искусственного интеллекта.

Даже в таких продуктивных областях, как создание изображений или видеороликов, в неумелых руках эти инструменты могут негативно влиять на качество и профессиональное развитие исполнителя.

Поэтому в целом я считаю, что сегодня в обучении влияние искусственного интеллекта более негативное, а в работе положительное при условии, что им пользуется эксперт и четко понимает его ограничение.

Важная ремарка использования искусственного интеллекта

Я хочу особо отметить важный момент. Именно этот текст я создаю с помощью искусственного интеллекта. Но принципиально – он не пишет текст вместо меня. Я надиктовываю свои мысли, объясняю, как хочу, чтобы материал был структурирован, и инструмент только формирует более упорядоченный вариант изложения. Я обязательно перечитываю текст и заранее задаю правило: содержание менять нельзя, каждое мое мнение должно быть передано точно.

В таком формате искусственный интеллект действительно помогает. Я не набираю текст вручную – и вместо 20 минут трачу примерно 3 минуты. Это реальное ускорение работы и повышение эффективности.

Однако в начале нашего взаимодействия инструмент стал отвечать на мои вопросы вместо меня. И я остановил его. Я прямо сказал: не нужно отвечать за меня и навязывать свою позицию или генерировать что-либо на основе информации из интернета. Я объяснил, что я эксперт и хочу изложить именно свое мнение.

Но самая тенденция показательна: система пытается подменить человека. И вот в этом, на мой взгляд, и состоит одна из ключевых проблем. Если не контролировать процесс, искусственный интеллект может начать формировать позицию вместо человека, а не являться ее инструментом. Именно поэтому важно понимать границу между помощью и замещением.

Ответ на вопрос: какие возможности открывает искусственный интеллект?

Я считаю, что появление искусственного интеллекта – это глобальное изменение. Я бы сравнил его с изобретением электричества. Это трансформация такого масштаба, которая кардинально изменяет мир и образ жизни людей.

Несмотря на то, что в предыдущем ответе я говорил о рисках и даже вижу сегодня определенный негатив, все же исторически так происходит всегда: когда появляются новые технологии, люди сначала расслабляются, начинают злоупотреблять ими или использовать их поверхностно. Но человек — это существо, стремящееся к развитию. Мы постепенно адаптируемся к новым условиям, учимся использовать инструменты правильно, и со временем они становятся органической частью нашей жизни.

Так же было с телевидением, с Интернетом, с мобильной связью. Так же будет и с искусственным интеллектом. На уровне правительств, ученых и общества в целом появятся выводы, регуляции и правила. Я не думаю, что эта технология уничтожит мир, хотя, конечно, никто не может знать этого наверняка. Однако я склоняюсь к мнению, что мы научимся ее контролировать и урегулируем ее использование.

В то же время, я вижу и серьезные риски. Это опасность для сознания людей и безопасности в целом. Искусственный интеллект уже используется в военных технологиях. Чем же смертоноснее становится оружие, тем большими могут быть последствия для человечества. И это тот аспект, который нельзя игнорировать.

Если же говорить именно о возможностях, то они колоссальны.

  • Я думаю, что в ближайшие годы мы увидим:
  • развитие домашних помощников и андроидов;
  • массовое внедрение виртуальных ассистентов;
  • стремительный прогресс в автоматически управляемом транспорте;

создание аналитических систем, которые сумеют отслеживать критические характеристики техники и заблаговременно предупреждать о неисправностях — к примеру, в сложных механизмах либо авиации.

Потенциал этих моделей настолько велик, что большинство людей, по-моему, даже не осознают, на каком этапе развития мы находимся. Условно говоря, еще вчера мы зажигали свечи, а сегодня уже вкручиваем лампочку. И многие не понимают масштаба перехода.

Конечно, большинство из нас не увидят отдаленного будущего через сто или двести лет. Но следующие 50 лет мы точно увидим, и этого достаточно, чтобы понять: искусственный интеллект уже стал частью нашей жизни.

Я также вижу большие возможности в сфере промышленности – в создании крупных машин, которые будут проектировать и производить другие машины. Это становится возможным благодаря развитию алгоритмов и систем искусственного интеллекта.

Единственное, что может существенно ограничить этот прогресс – это ресурсные ограничения нашей планеты. Однако я предполагаю, что искусственный интеллект может помочь и в решении этой проблемы: находить альтернативные материалы, оптимизировать использование ресурсов, искать новые технологические решения в узких местах, которые сегодня тормозят развитие.

Отдельно хочу отметить роль науки. Ученые также получили в свое распоряжение этот инструмент, и он помогает им работать быстрее, анализировать больше данных, ускорять исследования и делать открытия. Если сравнить технологическое развитие последних 20 лет с предыдущими 20 годами, то можно увидеть почти геометрическую прогрессию изменений. И искусственный интеллект является одним из ключевых драйверов этого ускорения.

Ответ на вопрос: существуют ли риски и проблемы, связанные с использованием искусственного интеллекта?

Да, риски безусловно существуют. Часть из них я уже упоминал раньше, но хочу здесь сформулировать более системно.

Первый серьезный риск — использование искусственного интеллекта в военных технологиях. Интеграция таких систем в оружие повышает его эффективность и, соответственно, потенциальную смертоносность. А чем технологичнее становится оружие, тем масштабнее могут быть последствия его применения.

Второй риск — постепенное попадание людей в зависимость от этих систем. Я не говорю о полноценном автономном искусственном интеллекте, который самостоятельно принимает решение и определяет судьбу человека. Сегодняшние системы все еще остаются зависимыми инструментами, только расширяющими возможности человека. Однако даже в таком виде они могут формировать поведенческую зависимость.

Наибольшие проблемы я вижу именно в ближайшей перспективе – в ближайшие годы. И они связаны не столько с технологией как таковой, сколько с реакцией общества на нее. Есть риск, что значительная часть людей расслабится, особенно на базовых, низких уровнях профессиональной или образовательной подготовки. Люди со средним уровнем подготовки начнут чрезмерно полагаться на искусственный интеллект и перестанут развивать собственное мышление.

Особенно это касается учебного процесса. Если человек привыкает получать готовые ответы, не анализируя их, не проверяя и не пытаясь самостоятельно разобраться, это останавливает его развитие. Именно в этом я и вижу один из ключевых рисков не в самой технологии, а в том, как ее используют.

То есть основная проблема заключается не в том, что искусственный интеллект уже неконтролируемая автономная сила, а в том, что люди могут добровольно уменьшить собственную активность мышления и ответственность за принятие решений. И это, на мой взгляд, ближайшая и наиболее реальная угроза.

Ответ на вопрос: как меняется отношение людей к искусственному интеллекту в последние годы?

На мой взгляд, период удивления уже прошел. Сначала, когда эти инструменты стали массово доступными, была волна восхищения, определенного шока от демонстрируемых ими возможностей. Сейчас мы находимся на этапе адаптации и принятия.

Люди постепенно интегрируют искусственный интеллект в свою повседневную жизнь и работу. Многие видят в нем возможность заработать больше, повысить свою производительность, передать часть рутинной работы системам и сосредоточиться на более важных или стратегических задачах. Поэтому общее отношение сегодня, скорее, положительное, чем негативное.

Пока не произошло каких-либо глобальных катастроф или масштабных проблем, непосредственно вызванных использованием искусственного интеллекта. Это также влияет на общественное восприятие – люди не видят серьезных негативных последствий в повседневной жизни, поэтому уровень доверия растет.

В то же время, я предполагаю, что с ростом интеграции этих систем в критические сферы — транспорт, инфраструктуру, энергетику, оборону — определенные инциденты или серьезные проблемы все же могут возникать. Это практически неизбежно для любой масштабной технологии.

Но в целом процесс уже запущен. Это развитие невозможно остановить, и общество постепенно переходит от эмоциональной реакции к прагматичному использованию искусственного интеллекта как инструмента.

Ответ на вопрос: в каких областях искусственный интеллект будет больше влиять в будущем?

Я уже отчасти об этом говорил, но если систематизировать, то, по моему мнению, влияние будет масштабным и практически всеобъемлющим. Выделить только одну сферу невозможно, однако есть направления, где это влияние будет особенно ощутимым.

Прежде всего, это инженерия и машиностроение. Большие производственные процессы, проектирование сложных систем, оптимизация конструкций – все это уже начинает изменяться под влиянием искусственного интеллекта. Через 10–15 лет заводы смогут производить больше, более эффективно и с меньшим количеством ошибок. Это касается как тяжелого машиностроения, так и лёгкой промышленности.

Конечно, компьютерные технологии и программирование – это базовая сфера влияния. Уже сейчас искусственный интеллект оказывает огромное влияние на разработку программного обеспечения. Фактически все в мире сегодня так или иначе связано с IT, а искусственный интеллект является компьютерной технологией. Поэтому именно здесь мы увидим еще много стремительных прорывов.

Отдельно следует выделить робототехнику. Сочетание языковых моделей с физическими системами открывает новый этап развития автономных машин, способных выполнять сложные задачи, взаимодействовать с объектами и средой.

Существенное влияние будет и на медицину и сферу здравоохранения. Уже сегодня есть примеры диагностирования различных заболеваний с помощью систем искусственного интеллекта. Модель может обрабатывать большие массивы данных и подсвечивать принципиальные закономерности. В то же время, окончательное решение должен принимать человек — врач или эксперт с соответствующей компетенцией. То есть система выступает инструментом поддержки, помогающим повысить качество анализа.

Пока внедрение в медицине происходит относительно медленно, но учитывая объемы инвестиций в эту сферу, развитие будет неизбежным.

Также значительное влияние ожидается в военном деле, транспорте, больших технологических процессах, возможно, в космической отрасли. В транспорте это может быть система автономного управления и аналитика безопасности. В промышленности – автоматизация сложных производственных циклов.

Отдельно хочу отметить науку. Искусственный интеллект помогает исследователям анализировать большие объемы информации, ускорять вычисления и находить закономерности, которые человеку было бы сложно выявить самостоятельно. Это станет одним из ключевых драйверов развития.

Поэтому я бы не стал выделять только одну сферу. Фактически влияние будет системным: от IT и инженерии до медицины, транспорта, науки и промышленности. И этот процесс уже запущен — остановить его практически невозможно.

Ответ на вопрос: какие советы можно дать людям по использованию искусственного интеллекта?

Самый главный совет — задавать вопросы. Спрашивать себя: почему это работает именно так? Как это работает? Почему это называется большой языковой моделью? Что означает каждое из этих слов? Именно с таких базовых вопросов начинается понимание.

Необходимо разбираться в принципах работы этих технологий. Как минимум читать о них и пытаться понять их основу. Если человек задает себе эти вопросы, даже с помощью самого искусственного интеллекта, это уже другой уровень взаимодействия. Это уже не слепое использование, а сознательное.

Вопрос выбора конкретной модели, того, какая из них делающая лучше или хуже, имеющая меньшие или большие ограничения, – это уже более глубокий уровень знаний. Но базовое понимание сегодня должно быть у каждого. Я, например, буду обязательно объяснять это своему ребенку. Потому что это уже часть будущего.

Исторически так было всегда: появляется новая технология — и родители, которые объясняют своим детям ее суть, которые сами в этом разобрались и имеют компетенцию, фактически дают своим детям преимущество. Если провести аналогию с появлением электричества, то люди, понимавшие принцип его работы и потенциал применения, объективно имели больше возможностей, чем те, кто этого не понимал.

Так же и здесь. Это ключевая разработка в развитии человечества. Даже если человек не планирует связывать свое будущее непосредственно с ИТ или искусственным интеллектом, в течение следующих 20 лет эти технологии будут настолько глубоко влиять на все аспекты жизни, что игнорировать их нельзя. Если родители полностью отпускают этот вопрос, возникает большой пробел. Конечно, ребенок может самостоятельно заинтересоваться, но очень многое зависит именно от взрослых.

Поэтому ключевое слово – это понимание. И здесь важно буквально разлагать все на термины и уточнять значение слов. Почему именно «модель»? Почему именно «языковая»? Что она делает по сути? Какие принципы ее работы? Я уже говорил раньше, что сегодня она не генерирует идей в человеческом понимании, а работает с имеющимися данными. Но технологии развиваются, и это тоже нужно отслеживать.

Отпускать эту тему сегодня нельзя. Это примерно как с политикой: если вы не интересуетесь политикой, она все равно влияет на вас. Так же и с искусственным интеллектом — даже если человек им не интересуется, он все равно будет постепенно влиять на его жизнь. Именно поэтому сознание и понимание – это лучшая стратегия.